1. Использование «умной рекламы»

В ближайшем будущем стоит ожидать, что умная реклама станет очередным мейнстримом. Некоторые из крупнейших рекламных компаний планируют установить экраны с технологией распознавания лиц, чтобы определять целевые аудитории и демонстрировать рекламу, которая имеет наибольшие шансы в привлечении внимания потребителей. Умная реклама – это комбинация трех ключевых технологий: иммерсивных медиа, движущихся устройств и искусственного интеллекта. Иммерсивные медиа используют нетрадиционные форматы демонстрации изображений, основанные на новых технологических платформах, таких как 360-градусное видео (включая 360-градусные изображения), виртуальная реальность (VR), дополненная реальность (AR), смешанная реальность (MR), экстремальная реальность (XR), носимые устройства и Интернет вещей (IoT). Иммерсивные медиа тесно связаны с различными устройствами, реагирующими на движения пользователя. Примерами являются установленные в смартфонах гироскопы, магнитометры и акселерометры. Потребители могут взаимодействовать с иммерсивной рекламой (контентом) на мобильном устройстве, фактически не «кликая» на нее. Вместо этого нужно лишь перемещать свой смартфон в нужном направлении. Третий компонент, искусственный интеллект (ИИ), непосредственно связан с технологией распознавания лиц и машинным обучением. На основе ИИ приложения смогут использовать полученные изображения лиц потенциальных потребителей, генерируя адаптированный рекламный контент.[1]

2. Предотвращение краж в сфере розничной торговли

Розничная торговля терпит огромные убытки от мелких краж. Распознавание лиц рассматривается как практическое решение, позволяющее владельцам розничного бизнеса получать уведомления, как только потенциальные мошенники и грабители появятся в их магазине. Использование системы распознавания лиц для предотвращения преступлений начинается с создания базы данных зарегистрированных злоумышленников, причастных к преступлениям в сфере розничной торговли, недовольных бывших сотрудников и других лиц, представляющих потенциальную опасность. Затем в момент, когда зарегистрированный злоумышленник появляется в магазине, камера с установленным алгоритмом распознавания лиц сопоставляет лицо этого человека с базой данных. В случае совпадения, сотрудники магазина будут тут же извещены об этом. Даже если преступнику удастся совершить кражу, его изображение будет внесено в базу данных и отправлено в правоохранительные органы. Технология также позволит составлять более подробные портфолио известных злоумышленников.  [2]

3. Найдите пропавших без вести и домашних животных

В 2018 году новость о поиске в Индии 3000 пропавших без вести детей с помощью распознавания лиц, вызвала волну интереса по всему миру, поскольку  это имеет решающее значение не только для поиска пропавших без вести, но и для предотвращения торговли людьми. Добавляя лица пропавших без вести людей в базу данных, правоохранительные органы могут получать оповещения, когда те появляются в любом публичном месте с системами распознавания лиц. То же самое относится и к поиску пропавших животных. На сегодняшний день полиция многих стран, в том числе и США, использует технологию распознавания лиц в своих расследованиях. Одной из самых популярных и эффективных является разработанная Amazon программа Rekognition, которая может идентифицировать лица на групповых фотографиях, на многолюдных мероприятиях и в общественных местах. Программа способна распознать до 100 человек на одном изображении. В декабре 2017 года система распознавания лиц, созданная Youtu Lab, была внедрена в Департамент общественной безопасности провинции Сычуань. Система использует искусственный интеллект (AI) для определения пола и возраста на фотографиях.[3]

4. Определение VIP-персон

Распознавание лиц также используется для предоставления услуг мирового класса VIP-клиентам. Например, на спортивных мероприятиях приложения для распознавания лиц могут идентифицировать владельцев сезонных билетов, позволяя организаторам мероприятий предлагать дополнительные льготы для повышения лояльности клиентов. То же самое относится к розничным магазинам, где та же технология может использоваться для идентификации VIP-клиентов и предоставления им персонализированных услуг. Систему можно использовать для мгновенного распознавания VIP-покупателей в тот момент, когда они входят в магазин. В качестве примера представьте, что VIP-покупательница, которая является противником использования натуральной кожи при изготовлении товаров, заходит в бутик одежды. В тот момент, когда она входит в магазин, специалист по обслуживанию клиентов может получить предупреждение в режиме реального времени, раскрывающее ее историю покупок в прошлом, и примечание о запрете на продажу кожаных изделий. Распознавание лиц открывает новую эру в обслуживании клиентов, которая, несомненно, повысит лояльность розничных продавцов, использующих эту технологию.

5. Подтверждение личности в банкоматах

Многие считают, что в будущем карты банкоматов будут заменены сканированием лица, чтобы обеспечить более безопасные транзакции. Повсеместное распространение карт банкоматов означает, что потребуется время, прежде чем они будут полностью извлечены из оборота. Однако в некоторых местах, например в Макао, сканирование лица уже используется в банкоматах для защиты личности пользователей. Пользователи проверяются путем сравнения изображения, сделанного перед банкоматом, с изображениями, которые присутствуют в базе данных. Если пользователь проходит проверку, то новое изображение используется для обучения модели ИИ с  целью обеспечения дальнейшей точности. Система использует OpenCV для обработки получаемого изображения и каскадный классификатор Хаара для обнаружения лиц на изображении. Распознавание лиц осуществляется с помощью локального двоичного паттерна. Эти процессы выполняются в облаке AWS.[4]

6. Обеспечение удобства авиаперелетов

Задержки при посадке в самолет многие годы являются существенной проблемой для авиакомпаний. Сегодня многие компании используют технологии распознавания лиц в качестве альтернативы для традиционного метода идентификации пассажиров при посадке. Пассажиры садятся на борт после того, как пройдут биометрическое сканирование лица. Камеры делают фото пассажира, а затем служба проверки пассажиров сопоставляет его с фотографией, предоставленной органами внутренних дел и персональными данными. Одной из первых компаний, внедривших использование технологии распознавания лиц, была американская авиакомпания Delta. [5]

7. Помощь слепым

Используя приложение для распознавания лиц, слепые могут получить представление о социальной ситуации, в которой они находятся. Например, когда приложение распознает улыбающегося человека, смартфон сигнализирует об этом владельцу, страдающему проблемами со зрением. Данный принцип используется и в так называемой «умной трости». Система обнаруживает и распознает лица вокруг слепых людей. Результат обнаружения сообщается слепому человеку через вибрационную картину. Предлагаемая система была разработана для использования в режиме реального времени и оснащена камерой, установленной на очках, вибродвигателем, прикрепленным к трости, и мобильным компьютером. Камера, прикрепленная к очкам, передает изображение на мобильный компьютер, который извлекает черты из изображения, а затем обнаруживает лицо с помощью специальной программы, анализирующей мимику. Программа также сопоставляет изображение с имеющимися в ее памяти данными и может отправить сигнал, обозначающей конкретного человека.

8. Диагностика заболеваний

В области медицины врачи могут использовать сканирование лица для диагностики заболеваний, которые вызывают изменения во внешности пациента. Некоторые специалисты в области здравоохранения поднимаются на ступеньку выше, предлагая программы тренировок, чтобы соотнести артериальное давление, индекс массы тела и жировые отложения с формой лица. Помимо этого, технология распознавания лиц используется для обработки личных данных и истории болезни пациента. Совместное применение системы распознавания лиц, носимых устройств на основе технологии Интернета вещей и анализа больших данных выводит процесс диагностики и аналитики состояния здоровья пациентов на принципиально новый уровень.

9. Обеспечение общей безопасности

Мы уже затронули аспекты применения технологии распознавания лиц правоохранительными органами и службами безопасности различных заведений. Следует также отметить, то данная инновация незаменима для предотвращения несанкционированного доступа к объектам особой секретности и конфиденциальности, таким как: хранилища финансовых учреждений, архивы с личными данными пользователей, государственные объекты и объекты, связанные с национальной безопасностью. Кроме того, распознавание лиц незаменимо для учебных учреждений начального и среднего уровня. Продолжая историю пропавших детей в Индии, стоит отметить, что использование технологии распознавания лиц в школах может существенно снизить уровень краж детей непосредственно возле учебных учреждений.

Несомненно, в скором времени мы увидим колоссальную трансформацию существующих систем обработки личных данных, вызванную масштабным внедрением технологии распознавания лиц. Это потребует от пользователей повышенной ответственности, так как данная инновация представляет собой одновременно и стезю будущего развития, и потенциальную угрозу конфиденциальности личных данных.

[1]https://advrtas.com/immersive-media-glossary/#:~:text=Immersive%20Media%20%E2%80%93%20This%20form%20of,internet%20of%20things%20(IoT).

https://advrtas.com/smart-advertising/

[2] https://retailtouchpoints.com/features/executive-viewpoints/retailers-are-turning-to-face-recognition-to-thwart-growing-fraud-and-shoplifting-threats#:~:text=How%20Facial%20Recognition%20Works,footage%20or%20following%20an%20apprehension.

[3]https://interestingengineering.com/facial-recognition-technology-is-being-used-to-find-missing-children

[4] http://www.warse.org/IJATCSE/static/pdf/file/ijatcse59922020.pdf

[5] https://www.usatoday.com/story/travel/airline-news/2019/08/16/biometric-airport-screening-facial-recognition-everything-you-need-know/1998749001/